Inteligencia artificial
Inteligencia artificial que la organización puede justificar
La IA debe poder justificar sus decisiones cuando esas decisiones afectan al negocio. El grado de explicabilidad exigible depende de lo que está en juego.
Alcance
Qué incluye
Gilbal04 audita e implementa, y cuando corresponde selecciona al proveedor de IA. La posición es una sola: IA auditable, con responsabilidad humana asignada.
Capacidades
- IA aplicada a eficiencia operativa
- Auditoría de sistemas de IA en producción
- IA explicable y validación de sesgos, con SHAP y LIME
- Selección independiente del proveedor de IA
Problema que atiende
Modelos que influyen en decisiones sensibles con obligación de explicarlas ante un regulador, un consejo o un cliente.
Lo que se mide
Exposición regulatoria cuantificada, cobertura de explicabilidad sobre las decisiones críticas y sesgos identificados.
Evidencia
Un encargo donde este frente produjo resultados
Sector financiero: Cumplimiento regulatorio e IA explicable
Modelos de IA influían en decisiones sensibles con obligación de explicarlas ante entidades regulatorias.- $2.8MRiesgo de sanciones retirado de la exposición
- SHAP · LIMEExplicabilidad de modelos
Continuar
Otros frentes
Automatización
Elimina el trabajo repetitivo que consume la capacidad operativa de la organización y libera horas de personal calificado para tareas de mayor valor.Analítica
Convierte volúmenes de datos dispersos en evidencia utilizable por quien decide. Este frente lo ejecuta Gilbal04 de forma directa.Integración
Conecta los sistemas que hoy trabajan aislados, para que la operación deje de reconstruirse a mano. Este frente lo ejecuta Gilbal04 de forma directa.
El costo de una mala decisión tecnológica se paga durante años
La conversación inicial dura 30 minutos y termina con una lectura ejecutiva preliminar por escrito: el riesgo principal identificado en la operación descrita, las preguntas que el proveedor tendrá que responder antes de la firma y el criterio sobre si el encargo procede.